在日前达沃斯举行的世界经济论坛上，英伟达、谷歌、微软、OpenAI、Palantir等高管围绕人工智能泡沫以及AI对劳动力市场影响展开了讨论，并且普遍认可AI治理上需要达成全球协作。
否认AI泡沫
2026年英伟达创始人兼CEO黄仁勋首次出席达沃斯，与贝莱德CEO劳伦斯·芬克对话时，就AI泡沫问题回应，检验AI是否有“泡沫”的方法是看实际需求。目前英伟达在全球各大云中部署的数百万颗GPU正被广泛使用，且供不应求；同时，GPU的租赁现货价格正在上涨，新创立的AI公司数量庞大，同时越来越多的公司正将研发预算转向AI。
“之所以有人觉得是泡沫，恰恰是因为我们投的规模太大；而规模大，是因为我们得从下到上，把支撑AI的每一层基础设施都给建起来。”黄仁勋强调，2025年是有史以来风险投资规模最大的一年，全球超过1000亿美元，其中大部分流向了AI原生企业，这些企业都需要基础设施。
微软CEO萨提亚·纳德拉指出，泡沫的核心风险是收益集中与价值空转。“如果AI增长仅由投资驱动，便可能是泡沫的征兆。”他提出避免泡沫的核心是均衡分配收益，AI必须走出科技公司的范畴，实现更广泛的渗透。否则，过去数年提振股市、催生历史性估值的AI热潮，从定义上来说必然会成为一场泡沫。
参考过去20年云计算和移动设备的广泛普及，纳德拉对AI技术的快速扩散充满信心。在非科技领域，企业对AI更广泛的应用将推动经济增长，企业运用AI提升自身营收来驱动，而非仅靠科技公司投资AI基础设施的资本支出，资本支出驱动的经济增长“正是我们当前所见的现象”。
AI重塑劳动力市场
围绕AI对就业的影响，科技高管们认同技术对就业结构的重塑作用，但对影响程度与应对方法存在分歧。
黄仁勋仍旧主张AI“增强人类而非替代”，主要是工作方式发生改变。以医疗行业为例，AI让医生更快地分析影像，从而有更多时间与患者交流和做出诊断，结果是医院效率提高了，患者看诊速度更快，反而需要更多医生和护士；另外，AI推进人类史上最大的基础设施建设，创造海量高技能、高报酬的工作。从水管工、电工、建筑工人、钢铁工人到网络技术人员，在美国，这些领域的工资几乎翻了一番，达到六位数年薪，并且人才短缺。
OpenAI CFO莎拉·弗里尔强调2026年是AI应用落地的关键年份，AI已经在积极提高工作效率，尤其在健康、科学、企业和金融等领域，而当前AI技术能力远超实际使用。
相比，Anthropic CEO达里奥·阿莫代更为谨慎，在接受媒体采访中他呼吁警惕指数级技术变革带来的就业冲击，预判高增长与高失业的矛盾局面，未来可能出现GDP年增5%—10%，但失业率达到10%的情况，未来1年到5年内，约一半的初级白领工作将受到冲击，呼吁政府需要有所作为，确保AI普惠所有人。
另外，Palantir CEO亚历克斯·卡普警示AI将摧毁人文工作，而接受职业技能培训的工人将有充足就业机；AI将会创造大量本地就业机会，减少对大规模移民的需求。
谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯则在更为宏观角度来看待这一问题。在接受媒体采访中，他指出，今年一些入门级岗位和实习岗位可能会受到影响，但是大规模渠道还需要解决人工智能系统稳定性问题，预计2030年末AI有50%概率具备人类全部认知能力。“一旦实现通用人工智能，整个经济体系都会发生改变，这早已超出了岗位变革的范畴。”他提出了“后稀缺时代”，即真正重要的并不是“谁被取代”，而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题。
呼吁建立全球统一AI部署标准
面对AI带来的广泛影响，黄仁勋倡导开放与本地化结合的治理路径，支持发展中国家的AI主权；AI普及门槛低，使得AI有可能成为缩小全球数字与技术鸿沟的强大工具；未来如何管理AI数字劳动力，将成为一项至关重要的核心技能。
萨提亚·纳德拉提出，Token已成为新的全球性“商品”，而AI发展需获得社会许可，“如果这些token不能改善医疗成果、教育成果、公共部门效率及各行业私营部门竞争力，我们甚至将很快失去把能源这种稀缺资源用于生产token的社会许可”。
德米斯·哈萨比斯呼吁全球范围内急需建立统一的AI最低安全部署标准，成立一个类似欧洲核子研究中心的国际人工智能研究机构。他表示，为了让社会有足够时间消化和正确应对AI，如果能够达成全球协调，哪怕稍微放慢AI发展步伐或许也是明智之举。如果国际层面的合作难以推进，行业内的同行合作就尤为必要。另外，他认为中国在AI前沿技术上或许只落后美国6个月，而非1—2年，但中国尚未证明自己能够超越前沿进行创新。
相比，Anthropic CEO达里奥·阿莫代主张强化风险管控，呼吁限制技术扩散以争取治理时间，而当前对部分芯片出口的宽松政策是疯狂的，主张限制对华芯片出口，另外还需要关注“用AI系统构建AI系统”的问题，这进展将决定人类还需要几年才能实现AGI，人类或许也将面临机遇与巨大危机并存的前景。
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